第一幕死亡预言09:00 内测日 - 技术细节我坐在开放式办公区的第47号工位，

这个位置是我特意挑选的——远离过道，背靠墙壁，能清楚看到所有同事的动向，

却不容易被人注意到。打开电脑，我习惯性地检查了一遍系统日志。作为技术运维，

我已经养成了这种职业病——任何异常都逃不过我的眼睛。"Cardio-X内测启动，

仅限3次查询。"系统提示跳出。我深吸一口气，

从公文包里取出那份我花了三天时间才搞到的体检报告。张明远，我们部门总监，48岁，

这份报告包含了详细的心电图、血压、血脂、血糖等28项生理指标。

我小心翼翼地将PDF文件拖入Cardio-X的上传窗口。界面显示"数据处理中，

请稍候"，进度条缓慢移动。Cardio-X的技术原理我研究过：它采用多层神经网络，

结合LSTM时间序列分析和随机森林算法，通过分析用户的历史健康数据，

建立个性化的心血管疾病预测模型。系统会从公司内网实时获取员工的可穿戴设备数据，

包括心率变异性、睡眠模式、压力水平等动态指标。屏幕闪烁，

一行红色字体缓缓浮现："目标对象：张明远，48岁，

急性心梗发作时间：今晚12:03，死亡率：97%"我盯着这个数字，

心跳不受控制地加速。作为一个理性的技术人员，我本能地开始分析这个预测的可信度。

97%的死亡率意味着什么？Cardio-X的算法基于什么得出这个结论？

我点击查看详细报告，发现系统检测到张明远的心电图显示ST段明显抬高，

肌钙蛋白水平异常，加上他最近一周的静息心率持续在90以上，

这些都是急性心梗的典型前兆。10:30 升职焦虑 - 心理描写我打开公司内部系统，

调出组织架构图。张明远是技术总监，直接向VP汇报，手下有47名工程师。

如果他倒下了，谁会接替他的位置？

23年：A团队前30%2024年：A+团队前10%我的技术能力评估是A+，

项目完成度98%，客户满意度95%。唯一短板是"领导力"这一项，

张明远总是给我B+的评价。"李想技术能力没问题，"我记得他去年绩效面谈时说的话，

"但还缺乏管理大型团队的experience。P6升P7不只是技术问题，

更要看leadership。"我看了看自己的银行账户：存款68万，

每月房贷12800，妹妹大学学费一年3万，父母退休金加起来不到5000。

如果今年再不能升职，

我可能要面临被"优化"的风险——公司最近一直在传言要裁员20%。P6升P7，

年薪能从35万涨到50万，还能拿到价值30万的股票。更重要的是，我能保住这份工作，

在这个35岁就被认为"高龄"的行业里。我看了看表，10:30，

距离AI预测的死亡时间还有13.5小时。

11:30 K姐的宣布 - 职场政治"大家停一下手头工作，

"HR总监K姐踩着12厘米高跟鞋走进我们开放办公区，她的声音清脆而有力，

瞬间吸引了所有人的注意力。K姐今天穿着一身剪裁得体的藏青色西装，

金色眼镜框后的眼神锐利如刀。她手里拿着一个平板电脑，

我敢打赌那里面装着所有人的档案。"有个重要通知，"她优雅地推了推金丝眼镜，

"张总最近身体出现了一些状况，医生建议他休息一段时间。公司决定，

如果他需要长期病休，我们将从外部聘请新的部门总监。

"她的话像一颗炸弹在办公室里爆炸。我看到同事们面面相觑，有人小声议论，

有人低头沉思。K姐继续说道："大家不用担心组织架构会混乱。公司已经联系了猎头，

有几位非常优秀的候选人在沟通中。无论发生什么，技术部门的工作都会正常进行。

"她的目光扫过整个办公区，在我这里停留了半秒——那半秒里，

我感到一阵寒意从脊背升起。"另外，"她补充道，"由于预算调整，

今年的人员优化计划可能会提前。具体名单还在最后确认中，大家要有心理准备。"说完，

她转身离开，高跟鞋在大理石地面上敲出清脆的声响，每一步都像是踩在我的心上。

我呆坐在椅子上，大脑飞速运转。K姐的消息彻底打乱了我的计划。

如果公司决定从外部聘请新总监，那我即使升职也只能是P7高级工程师，而不是管理岗位。

更重要的是，新总监必然会带来自己的团队，像我这样的"老臣子"很可能被清洗。

我看了看电脑屏幕，Cardio-X的预测结果还显示在那里：97%的死亡率。

一个邪恶的念头在我心中生根发芽。也许，我应该让命运自然发生？也许，我应该保持沉默，

让张明远按照AI的预测在今晚12:03准时离世？我不需要做任何事情，只需要不干预。

这能算谋杀吗？我安慰自己，这只是不干预自然事件的发生。

13:00 第二次预测 - 技术验证我回到工位，手指在Cardio-X界面上徘徊。

还剩两次查询机会，我需要验证这个系统的准确性。

一个疯狂的想法击中了我：如果我查询自己的健康预测呢？这样至少能验证系统的可信度。

我上传了自己的体检数据：28岁，BMI 22.5，血压118/75，静息心率65，

胆固醇4.2，甘油三酯1.1...所有指标都在正常范围内。心跳加速等待结果。

屏幕闪烁，红色警告："目标对象：李想，28岁，急性心梗发作时间：今晚23:50，

死亡率：99%"我大笑出声，引得周围同事侧目。AI也会开玩笑？我28岁，身体健康，

每周健身三次，不抽烟不喝酒，怎么可能在今晚心梗？

这更加证实了我的判断：AI预测并非百分之百准确，至少在我的案例上，它大错特错。

但我需要进一步验证。我打开技术文档，仔细研究Cardio-X的算法原理。

系统声称使用了超过100万个病例的训练数据，结合实时生理监测，

能够提前6-12小时预测心梗发作。

我注意到一个技术细节：系统可以通过蓝牙连接到用户的智能手表，

实时获取心率变异性、血氧饱和度、皮肤电导等数据。我的手表是华为GT3，

具备ECG功能，理论上能提供足够的数据支持。但问题是，我的身体状况这么好，

系统凭什么预测我会心梗？

除非...一个可怕的想法闪过我的脑海：除非这个预测是针对我的心理状态？

除非系统检测到了我内心的邪恶想法？我摇摇头，甩掉这个荒谬的念头。

AI不可能知道我在想什么，它只能分析生理数据。

15:00 身体验证 - 科学方法为了彻底验证系统的准确性，我决定做一个实验。

我来到公司24小时健身房，换上运动装备。这是我的习惯，每当工作压力大时，

我就会来这里跑步。今天，我要测试自己的心脏极限。踏上跑步机，

我设定了一个渐进式训练程序：0-10分钟：配速6分钟/公里，

坡度1%10-20分钟：配速5分钟/公里，

坡度2%20-30分钟：配速4分30秒/公里，

坡度3%我的心率从静息状态的65逐渐上升：100，120，140，

160...在最后一分钟达到175，但感觉良好，没有任何不适。走下跑步机，

我做了一些拉伸，然后使用健身房的血压计测量：128/82，完全正常。

我看了看手表上的心率曲线，完美的运动表现。Cardio-X预测我今晚心梗？

简直是笑话。但就在我准备离开时，我注意到一个细节：我的心率恢复时间比平时长了一些。

通常我停止运动后5分钟，心率就能降到100以下，但今天花了7分钟。

"可能只是昨晚没睡好，"我安慰自己，"或者是最近压力太大了。

"16:30 技术发现 - 数据异常回到工位，

我打开Cardio-X的高级设置界面。作为技术运维，我有权限访问系统的调试模式。

我注意到一个奇怪的现象：系统显示我的实时心率为95，但我的手表显示只有78。

这不可能，两个设备应该显示相同的数据。我深入检查代码，

发现Cardio-X正在从一个不同的数据源获取我的心率数据——不是从我的手表，

而是从公司内部的另一个服务器。我追踪数据流向，发现了一个隐藏的API接口。

通过技术手段，我破解了接口的加密，

道德冲突检测：阳性" "行为模式异常：检测到反社会倾向"我目瞪口呆地看着这些数据。

Cardio-X不仅在监测我的生理指标，还在分析我的心理状态？这怎么可能？

我继续深入挖掘，

模式、鼠标移动轨迹、面部表情识别通过办公区监控摄像头、甚至是我浏览网页的模式，

来评估我的心理状态。

这让我想起了公司去年安装的新监控系统——当时说是为了"提高办公效率和员工安全"，